La politóloga Denise Dresser, causo nuevamente revuelo en las redes sociales, pues aseguró que un “reconocido” epidemiólogo aseguró sobre la positividad de realizar más pruebas.

A través de su cuenta de Twitter, Dresser cuestionó a Hugo López-Gatell por la falta de pruebas para detección de la Covid-19. Al mismo tiempo que contrasto lo dicho por Eric Feigl-Ding, quien asegura que es necesario la realización masivas de pruebas.

“Aquí reconocido epidemiólogo diagnostica el desastre del #Covid_19mx e insiste en más pruebas. Seguramente es de los sincronizados que no quiere combatir la corrupción, se opone al cambio, representa a intereses farmacéuticos oscuros, y es del BOA”, señaló la analista.

Y es que, en los tuits del “reconocido” epidemiólogo lamenta la situación en México con respecto a la pandemia. Pues señala que más de la mitad de las pruebas de Covid-19, resultan positivas.

Incluso considera que ni en los peores escenarios como los acontecidos en Nueva York, Estados Unidos; en Madrid, España; o incluso en Lombardía, Italia, había sucedido esta situación en las pruebas.

Según el experto citado por Dresser, el diagnóstico en México “resulta insuficiente y deficiente al igual que el tratamiento que se da a los pacientes, pues al comparar los casos per cápita y la mortalidad con Estados Unidos, es evidente que hay carencias”.

En contraste, los colegas de Feigl-Ding de la Universidad de Harvard, considera a éste como un “charlatán” y “un tipo sin ningún tipo de antecedentes”.

Esto de acuerdo a la investigación hecha por el portal Chronicle of Higher Education, donde citan el tuit del epidemiólogo de enfermedades infecciosas y microbiólogo, Marc Lipsitch, que señala:

“Mucha gente piensa que esto es un conflicto interno, pero en el Centro hemos estado trabajando durante una década y en el Departamento de Epidemiología de Harvard durante 25 años para establecer una identidad de excelencia en el área y no nos gusta que un charlatán explote una conexión tenue para su auto promoción”.

Con información de Regeneración.